CGI Indoor Explorer
CGI Indoor Explorer biedt situational awareness tijdens operaties van hulpverleners door via IX één integraal gedeeld beeld van de situatie te maken, in real-time en in 3D. Hulpverleners worden uitgerust met een 3D sensor, die hun positie bijhoudt en hun omgeving in kaart brengt. Dat beeld wordt op afstand real-time bekeken. Dit biedt waarde voor de politie en daarmee voor Nederland. CGI Indoor Explorer is bij CGI in ontwikkeling als innovatieproject. Dit haalbaarheidsonderzoek bekijkt de commerciële kansen van deze innovatie en de operationele waarde voor Nationale Politie. Het doel is om het gat tussen innovatie en daadwerkelijke inzet te verkleinen.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Simulation Operations
SIM-OPS is een grootschalige VR-trainingssimulator voor de Nederlandse Politie. Het systeem combineert AI-gestuurde crowd-simulatie met fotogrammetrische omgevingen, zodat agenten realistisch kunnen oefenen met scenario's zoals demonstraties, rellen en gijzelingen. Door waar mogelijk bestaande software slim te integreren en eigen innovatie toe te voegen, biedt SIM-OPS instructeurs de mogelijkheid om zonder technische expertise zelfstandig scenario's te creëren. Het consortium onderzoekt de haalbaarheid van deze aanpak, waarbij kosten, complexiteit en doorlooptijd van traditionele training drastisch worden verlaagd terwijl de trainingseffectiviteit toeneemt.
Situational Awareness op elk moment, door iedereen
Met de innovatie van Imagem NL B.V. stellen zij gebruikers zonder specialistische kennis in staat om zelfstandig een digitale, fotorealistische kopie van een locatie te creëren en te verkennen. De locatie is gebaseerd op actuele data zoals dronebeelden, laserscans, 360-video, live feeds en administratieve bronnen. In deze 3D virtuele wereld kunnen gebruikers situaties analyseren, simuleren en coördineren. Denk aan vuur- en zichtlijn analyse of ‘wat als’-scenario’s realiseren. Door deze nieuwe informatiepositie creëeren zij een realistische digitale omgeving voor voorbereiding, coördinatie en optreden in ad-hoc en geplande situaties. Dit moet leiden tot snellere besluitvorming, verhoogde situational awareness, efficiëntere inzet van middelen en een veiligere werkomgeving voor agenten op straat.
Scenebrook Haalbaarheidsonderzoek Interactieve XR-Trainingsscenario’s
Het project onderzoekt of Scenebrook kan worden uitgebreid met functies waarmee de politie sneller en nauwkeuriger VR-trainingsscenario’s kan ontwikkelen. We testen drie punten: het automatisch omzetten van geo-data naar realistische 3D-omgevingen, het bouwen van complexe, voor de politie specifieke, scenario’s zonder technische kennis en het meten van leerresultaten in VR. Het doel is te bepalen of de politie hiermee realistische, actuele en direct aanpasbare trainingen kan maken voor situaties die lastig fysiek te oefenen zijn.
Multifunctioneel AR-systeem voor Real-time Visuele herkenning
Het systeem gebruikt AR brillen met ingebouwde camera’s en krachtige AI om vanuit het gezichtsveld van de agent automatisch kentekens, voertuigen en persoonskenmerken te herkennen. Dit maakt het systeem bijzonder geschikt voor inzet binnen de domeinen TBB, TBP en forensisch onderzoek. Ook kunnen agenten het systeem gebruiken bij operationele taken op straat, waar real-time herkenning cruciale operationele waarde toevoegt. Informatie wordt direct visueel geprojecteerd in de bril, zodat agenten handsfree kunnen werken. De bediening gebeurt via subtiele hand- en oogbewegingen of app-integraties. Dit maakt snelle herkenning en besluitvorming mogelijk tijdens surveillance, incidenten en verkeerscontroles. Hierbij blijft continue situationele awareness behouden.
AI-Avatar
Politieagenten worden continu geconfronteerd met onverwachte situaties waarin ze snel moeten handelen, hulpverlenen en informatie verzamelen. Realistische training is hiervoor essentieel, maar duur, tijdrovend en slecht schaalbaar. Met een AI-avatar – een digitale, mensachtige figuur aangestuurd door kunstmatige intelligentie – kunnen agenten via VR-brillen realistische scenario’s oefenen. De avatar wisselt flexibel tussen rollen zoals verdachte, getuige, slachtoffer of collega en reageert natuurlijk op de agent. Zo trainen agenten in een veilige, levensechte omgeving hun communicatie, inschatting en besluitvorming. Dit maakt het oefenen van onvoorspelbare situaties effectiever, efficiënter en eenvoudig schaalbaar.
Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.