T.O.A.R.
Dit project onderzoekt de haalbaarheid van een innovatieve Augmented Reality (AR) oplossing die het politieoptreden veiliger en efficiënter maakt. Cronos B.V. ontwikkelt een concept voor een slimme bril, die agenten in het veld voorziet van een contextuele heads-up display (HUD) en een interactieve 3D-kaart. Dit systeem vertaalt complexe operationele data naar een direct tactisch voordeel, waardoor agenten beter geïnformeerd zijn en sneller kunnen reageren. De haalbaarheidsstudie valideert de technische opzet, de gebruikerservaring met de politie, en de integratiemogelijkheden voor de toekomst.
Betrokken organisaties
Meer projecten uit Innovation Impact Challenges
Ontdek andere projecten binnen deze regeling
Multifunctioneel AR-systeem voor Real-time Visuele herkenning
Het systeem gebruikt AR brillen met ingebouwde camera’s en krachtige AI om vanuit het gezichtsveld van de agent automatisch kentekens, voertuigen en persoonskenmerken te herkennen. Dit maakt het systeem bijzonder geschikt voor inzet binnen de domeinen TBB, TBP en forensisch onderzoek. Ook kunnen agenten het systeem gebruiken bij operationele taken op straat, waar real-time herkenning cruciale operationele waarde toevoegt. Informatie wordt direct visueel geprojecteerd in de bril, zodat agenten handsfree kunnen werken. De bediening gebeurt via subtiele hand- en oogbewegingen of app-integraties. Dit maakt snelle herkenning en besluitvorming mogelijk tijdens surveillance, incidenten en verkeerscontroles. Hierbij blijft continue situationele awareness behouden.
RapidScan, snelle en autonome AI-generatie van 3D-omgevingen
RapidScan is een tool voor het snel creëren van realistische 3D-simulaties van echte locaties, gegenereerd met behulp van foto’s of video’s van de locatie. De resulterende scènes kunnen, nadat een locatie is vastgelegd, snel in een VR-headset worden bekeken en gebruikt. RapidScan borduurt voort op het eerdere werk van de Universiteit Leiden met 3D Gaussian Splatting. Daarin lieten ze zien dat complexe stedelijke gebieden met opvallend veel detail kunnen worden gereproduceerd. Door te focussen op snelheid en gebruiksgemak biedt de tool een praktische manier om situaties te verkennen of te oefenen, wat kansen biedt voor politie, gemeenten en anderen die belang hebben bij simulaties van fysieke omgevingen
POLice Augmented Reality Intelligence System (POLARIS)
Door toepassing van Augmented Reality (AR) interfaces versterkt Embedded Acoustics B.V. de “omgevingsbewustheid” van interventie-eenheden. De beoogde oplossing combineert het gebruik van een visuele interface (AR-bril of helm) met 3D audio. Informatie wordt zowel in beeld als geluid over de werkelijke omgeving geprojecteerd. Embedded Engineering ontwikkelt degelijke interfaces, tot op heden vooral voor militaire toepassingen. Hierin is aangetoond hoe met het juiste interface-ontwerp informatie zeer intuïtief en doeltreffend kan worden aangeboden. De “awareness” van de omgeving neemt sterk toe, terwijl de cognitieve belasting juist verlaagd wordt. Ze passen het bestaande systeem aan voor de eisen van relevante teams bij de Politie.
Training Sandbox
De Training Sandbox is een hybride IX-platform waarmee operationele politiemedewerkers zelfstandig realistische scenario’s kunnen genereren, aanpassen en delen binnen uren. Een webeditor maakt ad-hoc-situaties en grootschalige evenementen snel navolgbaar; een Unity-package geeft interne ontwikkelteams de mogelijkheid tot maatwerk en uitbreiding. Het platform ondersteunt real-time beïnvloeding, learning analytics en samenwerking met meerdere medewerkers in een simulatie. Met privacy-bewuste architectuur en publieke waarden als leidraad richt de Sandbox zich op het vergroten van handelingsbekwaamheid, vakbekwaamheid en mentale weerbaarheid van agenten, en het verkorten van de doorlooptijd van weken naar uren.
Planning & Real-time IX Scenario Maker
PRISM is een AI-ondersteunde VR-scenario-builder waarmee politiemensen zonder technische kennis realistische omgevingen en scenario’s kunnen bouwen en aanpassen. Met spraak en eenvoudige bouwblokken kunnen eerdere incidenten worden nagebouwd en nieuwe situaties worden voorbereid, bijvoorbeeld voor crowd control of dreigingsscenario’s. De tool verkort de ontwikkeltijd van XR-trainingen drastisch en maakt het delen en hergebruiken van scenario’s landelijk mogelijk. In fase 1 onderzoeken ze de technische haalbaarheid, gebruikersacceptatie en het economisch perspectief van een proof-of-concept voor deze AI-gestuurde IX scenario-builder.
Scenebrook Haalbaarheidsonderzoek Interactieve XR-Trainingsscenario’s
Het project onderzoekt of Scenebrook kan worden uitgebreid met functies waarmee de politie sneller en nauwkeuriger VR-trainingsscenario’s kan ontwikkelen. We testen drie punten: het automatisch omzetten van geo-data naar realistische 3D-omgevingen, het bouwen van complexe, voor de politie specifieke, scenario’s zonder technische kennis en het meten van leerresultaten in VR. Het doel is te bepalen of de politie hiermee realistische, actuele en direct aanpasbare trainingen kan maken voor situaties die lastig fysiek te oefenen zijn.